실험 재현하기

팀 멤버가 생성한 실험의 결과를 검증하고 확인하기 위해 이를 재현합니다.

실험을 재현하기 전에 다음 사항을 메모해 두어야 합니다:

• run 이 로그된 Projects 이름
• 재현하려는 run 의 이름

실험을 재현하는 방법은 다음과 같습니다:

1. 해당 run 이 로그된 Projects 로 이동합니다.
2. 왼쪽 사이드바에서 Workspace 탭을 선택합니다.
3. Runs 목록에서 재현하려는 run 을 선택합니다.
4. Overview 를 클릭합니다.

계속하려면 특정 해시의 실험 코드를 다운로드하거나 실험의 전체 저장소를 클론합니다.

Python 스크립트 또는 노트북 다운로드

실험의 Python 스크립트 또는 노트북을 다운로드합니다:

1. Command 필드에서 실험을 생성한 스크립트의 이름을 확인합니다.
2. 왼쪽 네비게이션 바에서 Code 탭을 선택합니다.
3. 스크립트 또는 노트북에 해당하는 파일 옆의 Download 를 클릭합니다.

GitHub

팀 멤버가 실험을 생성할 때 사용한 GitHub 저장소를 클론합니다. 방법은 다음과 같습니다:

1. 필요한 경우, 팀 멤버가 실험 생성에 사용한 GitHub 저장소에 대한 엑세스 권한을 얻습니다.
2. GitHub 저장소 URL이 포함된 Git repository 필드를 복사합니다.
3. 저장소를 클론합니다:
   git clone https://github.com/your-repo.git && cd your-repo
   
4. Git state 필드를 복사하여 터미널 에 붙여넣습니다. Git state는 팀 멤버가 실험을 생성할 때 사용한 정확한 커밋을 체크아웃하는 Git 코맨드 세트입니다. 다음 코드조각 에 명시된 값 을 본인의 것으로 바꿉니다:
   git checkout -b "<run-name>" 0123456789012345678901234567890123456789
   

5. 왼쪽 네비게이션 바에서 Files 를 선택합니다.

6. requirements.txt 파일을 다운로드하여 작업 디렉토리 에 저장합니다. 이 디렉토리 에는 클론한 GitHub 저장소 또는 다운로드한 Python 스크립트나 노트북이 포함되어야 합니다.

7. (권장) Python 가상 환경 을 생성합니다.

8. requirements.txt 파일에 명시된 요구 사항을 설치합니다.

   pip install -r requirements.txt
   

9. 이제 코드와 종속성이 준비되었으므로, 스크립트나 노트북을 실행하여 실험을 재현할 수 있습니다. 저장소를 클론했다면 스크립트나 노트북이 있는 디렉토리 로 이동해야 할 수도 있습니다. 그렇지 않으면 작업 디렉토리 에서 바로 스크립트나 노트북을 실행할 수 있습니다.

Python 노트북

Python 노트북을 다운로드한 경우, 노트북을 다운로드한 디렉토리 로 이동하여 터미널 에서 다음 코맨드 를 실행합니다:

jupyter notebook

Python 스크립트

Python 스크립트를 다운로드한 경우, 스크립트를 다운로드한 디렉토리 로 이동하여 터미널 에서 다음 코맨드 를 실행합니다. <>로 둘러싸인 값 을 본인의 것으로 바꿉니다:

python <your-script-name>.py