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원래 데이터를 잃지 않고 Run 의 기록을 수정하거나 변경하기 위해 Run 을 되감기(rewind)할 수 있습니다. 또한, Run 을 되감으면 해당 시점부터 새로운 데이터를 로그할 수 있습니다. W&B는 새로 로그된 기록을 바탕으로 되감기한 Run 의 요약 메트릭을 다시 계산합니다. 이는 다음과 같은 동작을 의미합니다:
  • 기록 자르기(History truncation): W&B는 기록을 되감기 시점까지 자르고, 새로운 데이터 로그를 허용합니다.
  • 요약 메트릭(Summary metrics): 새로 로그된 기록을 기반으로 재계산됩니다.
  • 설정 보존(Configuration preservation): W&B는 원래의 설정을 보존하며, 새로운 설정을 병합할 수 있습니다.
Run 을 되감는 옵션은 프라이빗 프리뷰 단계에 있습니다. 이 기능에 대한 엑세스를 요청하려면 support@wandb.com으로 W&B 기술 지원팀에 문의하세요.W&B는 현재 다음 사항을 지원하지 않습니다:
  • 로그 되감기: 새로운 Run 세그먼트에서 로그가 초기화됩니다.
  • 시스템 메트릭 되감기: W&B는 되감기 시점 이후의 새로운 시스템 메트릭만 로그합니다.
  • Artifact 연결: W&B는 Artifact를 이를 생성한 소스 Run 에 연결합니다.
Run 을 되감으면 W&B는 Run 의 상태를 지정된 step으로 재설정하며, 원래 데이터를 보존하고 일관된 Run ID를 유지합니다. 이는 다음을 의미합니다:
  • Run 아카이빙: W&B는 원래의 Runs 를 아카이브합니다. Runs 는 Run Overview 탭에서 엑세스할 수 있습니다.
  • Artifact 연결: Artifact를 이를 생성한 Run 에 연결합니다.
되감기(Rewind)와 포킹(Forking)의 호환성포킹은 되감기를 보완합니다.Run 에서 포크(fork)하면, W&B는 특정 시점에서 Run 의 새로운 브랜치를 생성하여 다른 파라미터나 모델을 시도해 볼 수 있게 합니다.Run 을 되감으면(rewind), W&B는 Run 기록 자체를 수정하거나 변경할 수 있게 해줍니다.

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사전 요구 사항

Run 을 되감기 전에 다음 사전 요구 사항을 충족하는지 확인하세요:
  • Run 을 되감으려면 W&B Python SDK 버전 0.17.1 이상이 필요합니다.
  • 단조 증가(monotonically increasing)하는 단계를 사용해야 합니다. 이는 define_metric()으로 정의된 비단조 단계와는 호환되지 않는데, 이는 Run 기록과 시스템 메트릭의 필수적인 시간적 순서를 방해하기 때문입니다.

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Run 되감기

wandb.init()에서 resume_from을 사용하여 Run 의 기록을 특정 step으로 “되감기”할 수 있습니다. 되감을 Run 의 이름과 시작할 step을 지정하세요: 
import wandb
import math

# 첫 번째 run을 초기화하고 일부 메트릭을 로그합니다.
# your_project_name과 your_entity_name을 실제 값으로 교체하세요!
run1 = wandb.init(project="your_project_name", entity="your_entity_name")
for i in range(300):
    run1.log({"metric": i})
run1.finish()

# 첫 번째 run의 특정 step에서 되감기를 수행하고 step 200부터 메트릭 로그를 시작합니다.
run2 = wandb.init(project="your_project_name", entity="your_entity_name", resume_from=f"{run1.id}?_step=200")

# 새 run에서 로그를 계속합니다.
# 처음 몇 step 동안은 run1의 메트릭을 그대로 로그합니다.
# step 250 이후부터는 스파이크 패턴을 로그하기 시작합니다.
for i in range(200, 300):
    if i < 250:
        run2.log({"metric": i, "step": i})  # 스파이크 없이 run1에서 이어서 로그함
    else:
        # step 250부터 스파이크 행동을 도입합니다.
        subtle_spike = i + (2 * math.sin(i / 3.0))  # 미묘한 스파이크 패턴 적용
        run2.log({"metric": subtle_spike, "step": i})
    # 모든 step에서 추가 메트릭도 함께 로그합니다.
    run2.log({"additional_metric": i * 1.1, "step": i})
run2.finish()

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아카이브된 Run 보기

Run 을 되감은 후, W&B 앱에서 원래의 아카이브된 Run 을 탐색할 수 있습니다. 아카이브된 Run 을 보려면 다음 단계를 따르세요:
  1. Overview 탭 엑세스: Run 페이지의 Overview 탭으로 이동합니다. 이 탭은 Run 의 세부 정보와 기록에 대한 종합적인 뷰를 제공합니다.
  2. Forked From 필드 찾기: Overview 탭 내에서 Forked From 필드를 찾습니다. 이 필드는 재개(resumption) 기록을 캡처합니다. Forked From 필드에는 소스 Run 으로 연결되는 링크가 포함되어 있어, 원래 Run 으로 거슬러 올라가 전체 되감기 기록을 이해할 수 있습니다.
Forked From 필드를 사용하면 아카이브된 재개 기록 트리를 손쉽게 탐색하고 각 되감기의 순서와 기원에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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되감기한 Run 에서 포크하기

되감기한 Run 에서 포크하려면 wandb.init()에서 fork_from 인수를 사용하고 소스 Run ID와 포크할 소스 Run 의 step을 지정하세요: 
import wandb

# 특정 step에서 run을 포크합니다.
forked_run = wandb.init(
    project="your_project_name",
    entity="your_entity_name",
    fork_from=f"{rewind_run.id}?_step=500",
)

# 새 run에서 로그를 계속합니다.
for i in range(500, 1000):
    forked_run.log({"metric": i*3})
forked_run.finish()