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すべての W&B Artifacts と同様に、Tables は pandas の DataFrame に変換して簡単にデータをエクスポートできます。

tableartifact に変換する

まず、テーブルを アーティファクト に変換する必要があります。最も簡単な方法は、artifact.get(table, "table_name") を使用することです。
# 新しいテーブルを作成してログを記録します
with wandb.init() as r:
    artifact = wandb.Artifact("my_dataset", type="dataset")
    table = wandb.Table(
        columns=["a", "b", "c"], data=[(i, i * 2, 2**i) for i in range(10)]
    )
    artifact.add(table, "my_table")
    wandb.log_artifact(artifact)

# 作成したアーティファクトを使用して、テーブルを取得します
with wandb.init() as r:
    artifact = r.use_artifact("my_dataset:latest")
    table = artifact.get("my_table")

artifact を DataFrame に変換する

次に、テーブルを DataFrame に変換します。
# 前のコード例の続き:
df = table.get_dataframe()

データをエクスポートする

これで、DataFrame がサポートする任意のメソッドを使用してエクスポートできます。
# テーブルデータを .csv に変換します
df.to_csv("example.csv", encoding="utf-8")

次のステップ